Fiche de révision : Open data et enjeux des données
En bref
L'open data désigne la mise à disposition libre de données publiques. Les données structurées sont organisées en tables (lignes/colonnes) et stockées dans des fichiers CSV ou JSON. Les métadonnées décrivent ces données. On peut trier et filtrer les données pour les analyser. L'open data soulève des enjeux de transparence, de réutilisation et de protection des données personnelles.
Points clés
- Une donnée est une information brute (chiffre, texte, date).
- Une métadonnée est une donnée qui décrit d'autres données (ex: auteur, date de création).
- Une table organise les données en lignes (enregistrements) et colonnes (champs).
- CSV (Comma-Separated Values) stocke des données tabulaires séparées par des virgules.
- JSON (JavaScript Object Notation) stocke des données structurées en paires clé-valeur.
- Trier = ordonner les lignes selon une colonne (croissant/décroissant). Filtrer = ne garder que les lignes répondant à un critère.
- L'open data rend les données publiques accessibles à tous, favorisant innovation et transparence, mais pose des risques pour la vie privée.
Définitions & formules
Donnée
Information élémentaire brute (ex: 25, 'Paris', 2023-01-15).
Métadonnée
Donnée qui décrit une autre donnée (ex: unité, source, date de collecte).
Table
Structure en lignes (enregistrements) et colonnes (champs) pour organiser des données.
CSV
Fichier texte où chaque ligne est un enregistrement et les champs sont séparés par des virgules.
JSON
Format texte structuré en paires 'clé': 'valeur', souvent utilisé pour échanger des données sur le Web.
Open data
Données publiques mises à disposition librement, gratuitement et sans restriction technique.
Méthode flash
- 1Identifier le type de fichier : CSV (tableau simple) ou JSON (hiérarchique).
- 2Pour trier : choisir une colonne (ex: date) et ordonner les lignes par ordre croissant ou décroissant.
- 3Pour filtrer : définir un critère (ex: année > 2020) et ne conserver que les lignes qui le vérifient.
- 4Vérifier les métadonnées pour comprendre le sens et la provenance des données.
Exemple corrigé
Énoncé
Un fichier CSV contient les colonnes 'Ville', 'Population', 'Année'. Filtre pour n'obtenir que les villes de plus de 100 000 habitants en 2020.
Résolution
1. Appliquer un filtre sur la colonne 'Année' = 2020. 2. Appliquer un second filtre sur 'Population' > 100000. Le résultat ne contient que les lignes répondant aux deux critères.
Pièges à éviter
❌ Faux : Confondre donnée et métadonnée : penser que la métadonnée est la donnée principale.
✅ Correct : La métadonnée décrit la donnée (ex: 'unité : km' est une métadonnée, '12' est la donnée).
❌ Faux : Croire que CSV et JSON sont interchangeables sans perte d'information.
✅ Correct : CSV est tabulaire simple ; JSON peut représenter des structures imbriquées (listes, objets).
❌ Faux : Penser que l'open data autorise l'utilisation sans respect de la vie privée.
✅ Correct : L'open data doit respecter les lois sur la protection des données personnelles (anonymisation).
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